新型零售模式怎么运用大数据服务?

标签: 品牌数据数据银行数据银行服务商 作者:广州大麦 2019-07-17

       在今年京东举办的首届大数据峰会上,京东打造的智能零售大数据“操作系统”全面亮相,展现了京东在零售领域技术和应用两个层面上已经取得的成果。在论坛上,京东公布了全新智能零售解决方案——数链+。

 

       新零售从诞生到现在爆发出来的能量让发展十多年的电商都颤抖不已,各界巨头纷纷喊出新零售时代诞生的口号。其实,新零售时代的诞生有着三大时代背景。一是流量枯竭、费用高昂,导致电商企业必须想出解决方案;二是技术进步,电商全渠道的各个环节都可以实现数字化升级;三是人工智能技术的逐渐成熟,数据银行服务商的出现,解决了大量数据的分析处理难题。三者的相互叠加,正催生全渠道数字化升级解决方案,引领电商行业进入了新零售的新时代。



 新零售诞生,数据银行

(注:图片素材来源于网络 )


       而近年来,中国零售企业不断遭受电商冲击,随着线下渠道网络过于庞大、搜集数据方式落后以及无法精准预测市场趋势等问题逐渐暴露,传统零售行业正面临“信息缺失”、“空间缺失”、“数据缺失”以及“系统化工具缺失”四大痛点。

 

       据介绍,数链+大数据智能零售服务解决方案是将大数据技术和人工智能技术进行结合打造出的智能零售业态。该方案以社交体系、内容体系、交易体系为依托,是为品牌商打造的线上线下一体化、服务深度定制化、场景交易高融合的零售解决方案,成为智能零售的大数据“操作系统”。

 

        那么,与传统零售服务模式相比,基于大数据等前沿技术的新型零售服务到底具有哪些优点呢?

 

        新零售的一个重要特征就是以数据驱动。在互联网逐步释放经济和社会价值的当下,消费者的数字化程度已经越来越高。基于海量数据银行分析的基础上,通过各种算法包括人工智能、机器学习等前沿技术和数学建模来进行预测并做出相应决策,进而创造更优的顾客体验、更多的交易和业务创新,释放储存于数据之中的能量。

 

       利用大数据能够更加精准的服务消费者,而这种精准的服务其实是建立在和消费者大量持续的互动基础之上的,其实一方面是让消费者产生更多更好的数据,另一方面是令产品和服务可被持续优化和迭代。

 

       在形成一定的数据积累及分析后,让消费者在海量信息选择中享受到和自己更加匹配适合的产品和服务的基础,帮助商家优化业态结构,进行跨界营销等组合。对人、货、场的重新组合,通过科技和数据赋能给线下商家,充分发挥线下体验支点的作用,让线上变成商家的大后方,共同实现销售与分利。同时也能成为提升利润降低成本的重要方法。



新零售,数据银行

(注:图片素材来源于网络 )


       我们来看看大数据应用的案例之电商行业:喜欢这种有内容的日历,天猫数据显示,有那么一群年轻人爱在天猫上屯日历!老黄历、毒鸡汤台历、网红博物馆日历各种脑洞大开,以单向日历、毒鸡汤、Alex大叔为代表的个性化创意台历,2018年天猫双11当天销量同比去年增长4倍。被公众昵称为“红砖头”的《故宫日历》在天猫上已经卖出超过10万册。这些品牌数据对于文具电铺等而言是很好的参考,为店铺的库存、定价、款式选择等策略都有奠定数据基础,更能结合大数据了解如何开发创造出更受目标消费人群喜爱的新文创用品。

 

       在互联网内有很多广泛的应用,都离不开大数据技术的支撑,而大数据也需基于各种生活数据的整合。大数据技术本身并不神秘,而且随着时间、信息和技术的积累,大数据技术也在不断的更新拓展。在保障数据安全的前提下,零售企业为广大用户提供更优质的商品和服,也将推动整个零售行业加快向着智能化、高效化方向进行转型升级。


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