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看良品铺子如何利用“数据银行”实现弯道超车

     如今,新一轮的消费持续升级,但电商表面繁华的背后却充斥着低价文化、同行之间的恶性竞争、产品同质化、顾客忠诚度低等问题。随着今年电商法的实施,优胜劣汰的趋势逐渐形成,面对行业的重新洗牌,即使是品牌商家,如果没能抓住正确的发展方向,被淘汰出局也在所难免,当然也会有不少商家脱颖而出,杀出一条血路。但作为中小型商家,在这样的大环境下却会更加步履维艰,无所适从。

      所以不妨我们看看良品铺子的案例。良品铺子从2006年第1家门店开业,到2006年扩张至2000多家门店。在快速扩张的过程当中,不得不面临经营成本增加,营业额个位数增长的压力,同时,行业产品同质化严重,竞争激烈,在种种问题与压力下,良品铺子开始从数据银行中寻找新出路。



一、借助数据银行,绘制消费者画像,

     良品铺子通过大数据对“人”进行分析,得到清晰的用户画像,并借助数字化经营优势,实施精准的场景营销。良品铺子甚至还成立了一个以数据为核心的零食实验室,通过技术以客观数字化评价食品等感官指标,不断优化产品口味,平均每月抓取超过200万条顾客评论,用数据反馈来洞察消费者行为和偏好。通过数据银行的数据反馈洞察消费者行为与偏好,及时调整产品。

二、数据先行,读懂用户精准投放

     利用大数据分析,细分用户市场,筛选出潜在客户群体,从而根据产品给用户群打标签,进行精准投放,针对不同群体使用“千人千面”提升产品转化率。

三、依靠大数据转型,扭转困境

     良品铺子在生与死的边缘,利用了大数据技术完成单渠道、多渠道到全渠道的整合,成为目前国内休闲食品行业的佼佼者,2015年到2017年,主营业务收入从31.49亿上升到54.24亿元,年均复合增长率达31.24%;2018年上半年,营业额达30.35亿元,净利润1.13亿元。

四、借助大数据,持续赋能品牌

     依据粉丝个性化需求的大数据分析,定制满足用户需求零食;同时,通过用户浏览偏好数据分析,不断推进产品内容话题,通过内容营销增加客群。

     市场环境与消费者需求是不断变更的,即使是大品牌,单靠传统运营经验已经不足以应对,但无论推广工具和营销模式发生怎样的变化,始终唯一不变的是对“人”的运营,根据店铺流量数据进行人群细分,实现精准营销,就必须抓住大数据运营这最后的稻草。随着“人、货、场”逐步数据化,运用大数据进行店铺运营是企业转型的趋势也是必要手段。




      广州大麦作为拥有数据银行和策略中心双认证的服务商,以数据和创新为核心,以技术为驱动,为品牌提供整体的商业解决方案和服务。包括电商运营解决方案,电商内容解决方案,数字营销解决方案和新零售解决方案,持续为电商赋能。



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